Ansys optiSLang — การวิเคราะห์ความแปรผันและความทนทาน Design การเพิ่มประสิทธิภาพ

Ansys optiSLang เป็นซอฟต์แวร์ระดับองค์กรสำหรับการจำลองการบูรณาการกระบวนการและการทำงานแบบสหสาขาวิชาชีพ design การเพิ่มประสิทธิภาพ (PIDO) ช่วยให้กระบวนการทำงานวิจัยและพัฒนาเป็นไปโดยอัตโนมัติ ด้วยการเชื่อมต่อเครื่องมือจำลองที่แตกต่างกัน และใช้อัลกอริธึมขั้นสูงเพื่อระบุเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงสุดและแข็งแกร่งที่สุด design ความหลากหลาย

• การบูรณาการกระบวนการอัตโนมัติ: เชื่อมต่อโปรแกรมแก้ปัญหาของ Ansys (Fluent, Mechanical, Maxwell) และเครื่องมือของบริษัทอื่น ๆ เข้าด้วยกันเป็นห่วงโซ่การจำลองอัตโนมัติที่ราบรื่น เพื่อขจัดปัญหาการจัดการข้อมูลด้วยตนเอง
• การสร้างแบบจำลองเมตา (แบบจำลองเมตาของการพยากรณ์ที่ดีที่สุด): ใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสร้างแบบจำลองตัวแทนที่มีความแม่นยำสูง (ROMs) ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลองได้หลายพันแบบ design ประเมินผลภายในไม่กี่วินาที
• การวิเคราะห์ความไวและแนวโน้ม: ระบุโดยอัตโนมัติว่า design พารามิเตอร์ (ขนาด CAD, คุณสมบัติวัสดุ, แรงกด) มีผลกระทบมากที่สุดต่อประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์

ประสิทธิภาพทางเทคนิคและการวิเคราะห์

• Design การทดลอง (DoE): สุ่มตัวอย่างอย่างมีประสิทธิภาพ design ใช้ตัวกรองขั้นสูงเพื่อลดจำนวนการจำลองให้น้อยที่สุด ในขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ข้อมูลให้สูงสุด
• การประเมินความทนทาน: นอกเหนือจากการเพิ่มประสิทธิภาพแบบง่ายๆ แล้ว ยังต้องคำนึงถึงค่าความคลาดเคลื่อนและความผันแปรในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อให้มั่นใจว่าการออกแบบทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือภายใต้สภาวะต่างๆ
• การบูรณาการการประมวลผลสัญญาณ: วิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาที่ซับซ้อนและการตอบสนองความถี่โดยตรงภายในวงจรการปรับให้เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันด้าน NVH และการระบายความร้อนอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์

เหตุใดวิศวกรจึงเลือกใช้ Ansys optiSLang?

optiSLang เปลี่ยน "การลองผิดลองถูก" ให้เป็นการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล engineering กระบวนการ โดยการวัดปริมาณความน่าเชื่อถือและความไวของกระบวนการ design องค์กรต่างๆ สามารถลดต้นทุนการสร้างต้นแบบทางกายภาพและเร่งเวลาในการนำระบบที่ซับซ้อนและเกี่ยวข้องกับฟิสิกส์หลายด้านออกสู่ตลาดได้

ขั้นตอนการทำงานหลักในการเพิ่มประสิทธิภาพ

• การเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายเป้าหมาย: สร้างสมดุลระหว่างเป้าหมายที่ขัดแย้งกัน เช่น การลดน้ำหนักในขณะที่เพิ่มความแข็งแกร่งของโครงสร้าง โดยใช้การแสดงภาพแบบพาเรโต (Pareto-front visualizations)
• Design โดยยึดหลักความน่าเชื่อถือ (Reliability-Based Design: RDO): กำหนดปริมาณความน่าจะเป็นของความล้มเหลวโดยการจำลองความผันแปรแบบสุ่มในสภาพแวดล้อมการผลิตและการปฏิบัติงาน
• การสอบเทียบและการหาความสัมพันธ์: ปรับพารามิเตอร์การจำลองโดยอัตโนมัติให้ตรงกับข้อมูลการทดสอบจริง เพื่อให้มั่นใจได้ว่าแบบจำลองเสมือนมีความแม่นยำสูง

ใบอนุญาตและการเข้าถึงระบบคลาวด์

Ansys optiSLang สามารถใช้งานได้ทั้งในรูปแบบแพลตฟอร์มแบบสแตนด์อโลน หรือผสานรวมเข้ากับ Ansys Workbench และ Ansys Electronics Desktop โดยตรง รองรับการส่งงานไปยังคลัสเตอร์ HPC และการขยายระบบไปยังคลาวด์ ติดต่อผู้เชี่ยวชาญของเราเพื่อขอรับการสาธิตทางเทคนิค

คำถามที่พบบ่อย

Ansys optiSLang คืออะไร?

Ansys optiSLang เป็นเครื่องมือสำหรับการบูรณาการกระบวนการและ Design แพลตฟอร์มการเพิ่มประสิทธิภาพ (PIDO) ที่ใช้การสร้างแบบจำลองเชิงเมตาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อทำการวิเคราะห์ความไวโดยอัตโนมัติ Design ของการทดลอง (DoE) และความแข็งแกร่ง design การเพิ่มประสิทธิภาพช่วยให้วิศวกรสามารถระบุจุดที่เหมาะสมที่สุดได้ design การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นเร็วกว่าการศึกษาพารามิเตอร์ด้วยตนเองอย่างเห็นได้ชัด

PIDO (Process Integration and) คืออะไร Design ซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพ (Optimization)?

ซอฟต์แวร์ PIDO ช่วยเชื่อมต่อระหว่างตัวแก้ปัญหาการจำลองและอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติ ทำให้สามารถสำรวจได้อย่างเป็นระบบ design กำหนดพารามิเตอร์เพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพด้วยการตั้งค่าด้วยตนเองให้น้อยที่สุด แทนที่การลองผิดลองถูกที่เสียเวลาด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

Ansys optiSLang ใช้ AI อย่างไร design การเพิ่มประสิทธิภาพ?

optiSLang สร้างแบบจำลองทดแทน (metamodels) จากข้อมูลการจำลองโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง แบบจำลองทดแทนเหล่านี้ช่วยให้วิศวกรสามารถสำรวจข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว design ช่วยแก้ปัญหาเรื่องพื้นที่และระบุการกำหนดค่าที่เหมาะสมที่สุดโดยไม่ต้องทำการจำลองแบบเต็มรูปแบบสำหรับทุกชุดค่าพารามิเตอร์ ซึ่งช่วยลดเวลาในการคำนวณได้อย่างมาก